【新型肺炎】善用大數據分析預測疫情，有助及早制定應變及防疫方案！

　　內地新型冠狀病毒肺炎（又稱武漢肺炎）已被世界衛生組織（WHO）列為「國際公共衛生緊急事件」，引來全球高度關注。有指是次疫情有別於過往，資訊透明度相當高，這全賴多個政府和國際組織善用互動地圖儀表板（Interactive Map Dashboard），包括香港政府的「新型冠狀病毒感染—香港最新情況」，把最新疫情上載，再加上民間海量的資訊，有助大數據分析。

 

資訊透明度高  有助大數據分析

 

　　這個新型肺炎最值得關注的自然是病毒如何傳播，目前有關病毒傳播理論不少，大致有飛沫傳播、接觸傳播和氣溶膠 (Aerosol) 傳播。據分析，這個病毒之所以危險，是因為有些帶菌者就算沒有明顯病徵，也有機會把病毒傳播。中國工程院院士、國家衛健委高級別專家組組長鍾南山的最新研究論文更表示，病毒感染的潛伏期可由3天至長達24天。

 

　　還有一些透過數據分析得來的有用資訊，如《美國醫學雜誌》（JAMA）在二月初的報告指出，病人以年齡49至56歲為主，兒童病例非常罕見。而醫學期刊《刺針》一月底刊登了香港大學的研究，指一個六人家庭在去年十二月底到過武漢，回到深圳後，其中五人年齡介乎36至66歲者都出現病徵，只有10歲的兒童未見症狀，這種情況跟2003年「沙士」相似。當時全球700多個死亡病例中，唯獨沒有12歲以下的兒童群。《紐約時報》引水痘為例，指出兒童染上水痘，其症狀通常較為輕微，但健康的成年人一旦染上，病情則可以很嚴重，甚至有機會引發腦膜炎以至死亡。這能否套用在新型肺炎當中，便有待驗證分析。

 

數據分析最有價值的是洞察先機

 

　　不過，數據分析往往最有價值的是洞察先機。Google早前和哈佛大學合作，以輸入搜尋引擎有關食物中毒如「腹瀉」等字詞，配合數碼足迹，推算哪些餐廳的食物可能是致病來源，準確度比巡查方式高逾一倍。雖然這樣會惹來侵犯私隱的質疑，但只要小心處理敏感的個人訊息，還有其可取之處。

 

　　今時今日，數據對預測疫症和其他健康風險起著舉足輕重的作用，要遏止疫情有賴先進的數據分析和預測模型，尤其是近年來大型傳染病頻生。

 

　　比爾蓋茨在五年前一個公開演說，曾警告全球最大的災難不是核戰，而是具高傳染性的病毒。傳染性病毒已在1918年導致三千萬人喪命，而近年的伊波拉病毒也令萬多人死亡。傳染病的殺傷力不單危及人命，還傷及經濟，他更引述世界銀行估計，一場全球流感疫症， 死傷慘重外，可令全球損失超過三兆美元。

 

　　凡事都應該未雨綢繆，我們無法知道下一場傳染病疫情何時發生，但我們只要及早建立應變系統，增加培訓醫療及資訊科技人才，加上善用大數據分析，相信這樣才是最可行的防疫方案。

 

 

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