國家發展改革委政策研究室副主任李超在今日發布會上表示，下一步將聚焦務實管用、落地見效，以具身智能實訓場和應用中試基地為抓手，讓機器人在真實場景中迭代技術，圍繞真實需求形成應用閉環。

　　一方面，統籌布局具身智能實訓場，加強數據、模型、標準等要素供給。在數據方面，構建高質量真機數據採集系統，提升具身智能數據供給質量與規模，破解具身智能訓練數據饑渴問題。在模型方面，依託高質量數據及真實場景，支持具身模型企業開展多技術路線探索，鼓勵視覺、語言、動作模型、世界模型等前沿方向的創新，加速技術收斂和應用落地。

　　另一方面，要建好、用好具身智能，加快應用落地和產業規模擴增。擴展具身訓練場景庫，鼓勵有關行業企業開放真實場景，支持具身智能企業開展可靠性安全性測試，加速具身智能在製造、醫療、消費、服務、公共安全等領域的真實場景應用落地。
《經濟通通訊社28日專訊》

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