【數據共享】塞車不再！從今出門不苦惱！

　　從荷蘭導航服務公司TomTom的調查數據顯示，在2016年，交通擠塞令港人每天花多逾半個小時車程，即一年每人平均虛耗145小時。去年12月中，政府公布的《香港智慧城市藍圖》（簡稱《藍圖》），六個範疇之中，首先談及「智慧出行」，致力處理交通出行的難題。

 

交通難題怎解決

 

　　《藍圖》中有不少值得鼓掌的點子，例如針對現時公共運輸公司各自發放資訊、欠缺協調互通的情況，提出「於2018年將現有的交通資訊應用程式整合為一個綜合流動應用程式」，方便市民規劃行程。

 

　　又例如當中提到的智能交通燈系統、以及公共運輸交匯處及有蓋巴士站的實時資訊顯示屏，也很實用。發展局早在「起動九龍東」的試驗中對此已見成效，如「香港街馬@九龍2017」活動當日，在主要的跑道樽頸位和公共交通輪候地點安裝行人偵測儀器，一旦發現有行人等候，交通燈便會轉為綠公仔，以改善人車流動效率，並協助主辦單位及警方監測人流。此外，當局又在會場設置大型顯示屏，發放穿梭巴士和渡輪的預計輪候時間、及其他運輸工具的排隊情況，讓市民和參加者能有秩序及暢順地離開活動場地，效果理想。

 

 

　　不過，對於出街前想知道哪裏塞車、可以如何繞道而行，甚至準確預計到埗時間，《藍圖》似乎並無妙著，只提議「在所有主要幹線安裝約1,200個交通探測器，提供實時交通資訊」。

 

手機資訊助出行

 

　　其實現時我們已可運用更佳、更全面的方式，採集和更新交通資訊。例如阿聯酋的智慧杜拜（Smart Dubai）項目，政府收集駕駛者和乘客匿名的手機數據，以助運輸官員分析繁忙時段的交通流量，制定減少塞車和提高交通安全的措施。新加坡以手機數據分析地鐵乘客出行模式，包括不同時段在不同月台的人數、人群轉線流向等，令營運者更有效規劃班次以至扶手電梯方向，疏導人流。

 

　　根據政府的資料，香港人平均每人有2.4部手機，滲透率極高，故此坊間已有手機程式，共享實時路面情況，包括路上事故及其他危險狀況。資料主要來自參與者提供，集腋成裘。可以想象，數據並不全面。香港如果能像外地般，結集並公開各個流動通訊電訊商匿名的手機數據，哪條道路暢通無阻、哪一段地鐵出現事故，不就一目了然嗎？ 

 

　　要做到數據共享，關鍵是甚麼？數據分析既是新興行業，也是商機龐大的生意。此外，開放資訊也引起個人私隱的關注，詳情下幾篇再分享。

 

 

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