【視力小偷】「青光眼」難察覺、損視力不可逆轉！中大研AI檢測加快篩查

　　青光眼是本港最常見致盲眼疾，因前期症狀不明顯及難篩查，有形容是「視力小偷」，因患者到發現時，視力多已受損甚或已致盲。中大昨成立青光眼治療及研究中心，推動診治青光眼的科研、培訓及教育，計劃推先導項目，試用人工智能（AI）作青光眼檢測。有學者指，AI在測試階段找出青光眼準確度，可媲美眼科醫生，料投入服務後有望加快篩查速度，助患者及早治療。

中大新設青光眼治療及研究中心，將試用AI輔助醫生篩查檢測。（中大提供）

　　中大醫學院眼科及視覺科學學系助理教授陳培文表示，去年全球青光眼患者達7,600萬人，其中香港有約9.7萬名患者，當中有近1成半人雙目失明，為本港最常見致盲眼疾。

視力漸損失不可逆轉

中大醫學院眼科及視覺科學學系系主任譚智勇

　　中大醫學院眼科及視覺科學學系系主任譚智勇解釋，青光眼是「視力小偷」，因病情在早至中期均難察覺，患者雙眼既不會紅、痛，視力亦在周邊開始損失而對中央視力無影響，故患者即使到眼鏡店驗眼，亦未必能發現問題。但譚指，患者視力會漸損失並不可逆轉，故盡早找出個案診治，有助減少視力喪失或致盲機會。

　　但篩查青光眼有一定難度。中大醫學院眼科及視覺科學學系副教授張艷蕾指，現時醫學界會用無創性的「光學相干斷層掃描」（OCT）作青光眼篩查，雖可幾秒中得出三維（3D）立體眼球影像結果，亦可見到早期青光眼徵兆，惟OCT本身不能辨別具體眼疾，要靠眼科醫生通過圖像作眼疾評估，在眼科醫生短缺下，篩查進度緩慢。

　　為加快篩查進度，張表示，中大早前研發分析OCT的深度學習技術（deep learning）訓練AI，受訓後的AI可快速從OCT圖像中評估或計算患青光眼機率，與香港眼科醫院、史丹福大學等數據對照後，證AI辨認青光眼準確度可媲美眼科醫生。

新中心試用輔助篩查

　　有見AI表現優異，中大新成立的青光眼治療及研究中心遂推出先導項目，計劃試用AI在中心投入服務，以自動分析相關OCT圖像作青光眼等檢測，冀可加快找出高危及早期患者並為其分流作診治。但譚智勇強調，AI僅為輔助醫生的篩查工具。

　　中心捐助人之一何厚煌為青光眼患者。他稱，35年前的一晚，與朋友打波，卻發現自己無法看清個波，以為是眼鏡問題，遂到眼鏡店換眼鏡，到驗眼時始驚覺右眼已完全失去視力，後證患青光眼。

　　譚提醒，患青光眼高危因素多，除常見的年紀大、眼壓高、有深近視或深遠視、患糖尿病或高血壓等外，有食口服類固醇亦可增患青光眼風險，籲相關人士提供警覺，及早求診。