25,310.53
-0.68
(0.00%)
25,254
+1
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低水57
8,424.94
-25.16
(-0.30%)
4,488.78
-28.38
(-0.63%)
1,073.13億
3,955.24
+13.85
(+0.351%)
4,566.95
+18.99
(+0.418%)
13,639.93
+28.38
(+0.208%)
2,688.33
+8.80
(+0.33%)
77,814.3300
+474.3200
(0.613%)
Alamos Gold
  • 36.130
  • +1.210
  • (+3.465%)
  • 最高
  • 36.635
  • 最低
  • 35.635
  • 成交股數
  • 2.58百萬
  • 成交金額
  • 4.16千萬
  • 前收市
  • 34.920
  • 開市
  • 35.770
  • 盤後
  • 35.800
  • -0.330
  • (-0.913%)
  • 最高
  • 36.800
  • 最低
  • 35.700
  • 成交股數
  • 29.15萬
  • 成交金額
  • 2.99百萬
  • 買入
  • 36.000
  • 賣出
  • 36.400
  • 市值
  • 146.18億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 22106
  • 每宗成交金額
  • 1,882
  • 波幅
  • 12.358%
  • 交易所
  • NYSE
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 12.52/7.68
  • 周息率/預期
  • 0.37%/0.44%
  • 10日股價變動
  • -4.569%
  • 風險率
  • 6.135
  • 振幅率
  • 3.856%
  • 啤打系數
  • 0.005

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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