24,466.93
-246.85
(-1.00%)
24,450
-238
(-0.96%)
低水17
8,130.00
-76.37
(-0.93%)
4,264.77
-60.68
(-1.40%)
672.89億
3,879.65
-11.95
(-0.307%)
4,466.89
-13.38
(-0.299%)
13,419.34
-35.40
(-0.263%)
2,630.28
-15.32
(-0.58%)
76,124.0000
-82.0000
(-0.108%)
aka Brands Holding Corp
  • 10.410
  • -0.450
  • (-4.144%)
  • 最高
  • 10.870
  • 最低
  • 10.410
  • 成交股數
  • 1,757.00
  • 成交金額
  • 5,425.85
  • 前收市
  • 10.860
  • 開市
  • 10.870
  • 盤後
  • 10.410
  • 0.000
  • (0.000%)
  • 最高
  • 10.410
  • 最低
  • 10.410
  • 成交股數
  • 226.00
  • 成交金額
  • 48.16
  • 買入
  • 6.370
  • 賣出
  • 15.500
  • 市值
  • 1.19億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 467
  • 每宗成交金額
  • 12
  • 波幅
  • 8.072%
  • 交易所
  • NYSE
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • --/-12.93
  • 周息率/預期
  • --/--
  • 10日股價變動
  • -5.018%
  • 風險率
  • 1.212
  • 振幅率
  • 2.612%
  • 啤打系數
  • 1.743

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 16/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

海鮮優惠
最新
人氣
etnet TV
財經新聞
評論
專題透視
生活
DIVA
健康好人生
香港好去處