24,561.24
-152.54
(-0.62%)
24,566
-122
(-0.49%)
高水5
8,162.88
-43.49
(-0.53%)
4,304.04
-21.41
(-0.49%)
1,440.69億
3,877.23
-14.37
(-0.369%)
4,460.26
-20.01
(-0.447%)
13,409.47
-45.27
(-0.336%)
2,624.80
-20.80
(-0.79%)
76,561.3100
+355.3100
(0.466%)
Clene Inc.
  • 3.860
  • -0.160
  • (-3.980%)
  • 最高
  • 4.370
  • 最低
  • 3.843
  • 成交股數
  • 25.62萬
  • 成交金額
  • 66.85萬
  • 前收市
  • 4.020
  • 開市
  • 4.050
  • 盤後
  • 3.860
  • 0.000
  • (0.000%)
  • 最高
  • 3.930
  • 最低
  • 3.860
  • 成交股數
  • 1,387.00
  • 成交金額
  • 5,342.00
  • 買入
  • 3.290
  • 賣出
  • 6.460
  • 市值
  • 5.17千萬
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 1558
  • 每宗成交金額
  • 429
  • 波幅
  • 27.347%
  • 交易所
  • NASDAQ
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • --/-3.30
  • 周息率/預期
  • --/--
  • 10日股價變動
  • 0.260%
  • 風險率
  • 1.663
  • 振幅率
  • 25.034%
  • 啤打系數
  • 1.319

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 16/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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