25,192.57
-118.64
(-0.47%)
25,144
-109
(-0.43%)
低水49
8,384.72
-65.38
(-0.77%)
4,464.62
-52.54
(-1.16%)
1,233.67億
3,932.86
-8.53
(-0.216%)
4,540.99
-6.97
(-0.153%)
13,548.16
-63.39
(-0.466%)
2,674.34
-5.19
(-0.19%)
77,248.7800
-91.2300
(-0.118%)
Cytokinetics
  • 71.930
  • +0.530
  • (+0.742%)
  • 最高
  • 73.700
  • 最低
  • 70.420
  • 成交股數
  • 1.61百萬
  • 成交金額
  • 1.17億
  • 前收市
  • 71.400
  • 開市
  • 71.900
  • 盤後
  • 71.930
  • 0.000
  • (0.000%)
  • 最高
  • 73.875
  • 最低
  • 71.090
  • 成交股數
  • 29.32萬
  • 成交金額
  • 2.12千萬
  • 買入
  • 62.790
  • 賣出
  • 71.890
  • 市值
  • 99.26億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 18177
  • 每宗成交金額
  • 6,421
  • 波幅
  • 8.732%
  • 交易所
  • NASDAQ
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • --/-14.35
  • 周息率/預期
  • --/--
  • 10日股價變動
  • -6.390%
  • 風險率
  • 8.956
  • 振幅率
  • 3.690%
  • 啤打系數
  • 1.180

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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