25,898.76
-61.14
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25,756
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低水143
8,704.52
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2,544.81億
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2,628.30
+21.23
(+0.81%)
70,345.8900
+397.2500
(0.568%)
英國國家電網
  • 89.690
  • -0.160
  • (-0.178%)
  • 最高
  • 90.490
  • 最低
  • 89.300
  • 成交股數
  • 1.31百萬
  • 成交金額
  • 6.28千萬
  • 前收市
  • 89.850
  • 開市
  • 89.710
  • 盤後
  • 91.000
  • 1.310
  • (+1.461%)
  • 最高
  • 91.010
  • 最低
  • 89.690
  • 成交股數
  • 3.61萬
  • 成交金額
  • 30.82萬
  • 買入
  • 87.950
  • 賣出
  • 91.010
  • 市值
  • 893.34億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 12047
  • 每宗成交金額
  • 5,211
  • 波幅
  • 4.057%
  • 交易所
  • NYSE
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 22.43/15.57
  • 周息率/預期
  • 3.47%/3.45%
  • 10日股價變動
  • -4.351%
  • 風險率
  • 6.831
  • 振幅率
  • 1.740%
  • 啤打系數
  • 0.362

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 11/03/2026 18:26:21
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

05/03/2026 02:59

環球動態 | 英國數據中心成功削減AI耗電量四成

  《經濟通通訊社5日專訊》英國一數據中心成功展示透過動態調節AI運算負載,在維持關鍵任務運作下,將電力需求削減達40%。此項技術突破由國家電網與雲端服務商Nebius等機構合作完成,試驗結果獲業界高度關注。

 

  試驗於去年12月連續五日進行,採英偉達(US.NVDA)Blackwell Ultra GPU組建的運算集群。測試期間模擬超過200次電網事件通知,成功驗證系統能即時調整耗電量。能源供應商國家電網證實,節能期間關鍵AI訓練任務仍保持正常運作。

 

  節能技術主要透過延遲非緊急任務與利用訓練間歇期實現,而非直接關閉設備。參與項目的Emerald AI提供調度軟件,配合電力研究院(DCFlex)標準制定。測試集群功率達130千瓦,相當於400戶英國家居用電量。

 

  部分測試模擬無預警電力需求激增場景,例如大型足球賽事中場休息時全民煮茶造成的用電高峰。系統成功實現100%即時響應目標,證明AI基礎設施可成為電網靈活調節資源。

 

  國家電網合夥人部門總裁Steve Smith強調,高性能計算中心不必成為電網負擔。不過報告同時指出,英國發電設施建設速度仍落後於數據中心擴張需求,部分新項目需等待數年才能完成電網接入。

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