25,116.85
-279.66
(-1.10%)
25,247
+153
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高水130
8,340.83
-85.66
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4,707.62
-84.77
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2,541.79億
3,927.18
+0.22
(+0.006%)
4,665.88
+1.93
(+0.041%)
14,354.31
+64.87
(+0.454%)
2,765.66
-4.64
(-0.17%)
63,002.1200
-41.4400
(-0.066%)
英偉達
  • 225.160
  • -0.140
  • (-0.062%)
  • 最高
  • 227.490
  • 最低
  • 224.500
  • 成交股數
  • 7.57千萬
  • 成交金額
  • 144.63億
  • 前收市
  • 225.300
  • 開市
  • 226.765
  • 盤後
  • 224.720
  • -0.440
  • (-0.195%)
  • 最高
  • 236.546
  • 最低
  • 221.637
  • 成交股數
  • 3.61百萬
  • 成交金額
  • 8.19億
  • 買入
  • 224.020
  • 賣出
  • 226.950
  • 市值
  • 54,569.91億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 1389939
  • 每宗成交金額
  • 10,405
  • 波幅
  • 6.389%
  • 交易所
  • NASDAQ
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 34.50/18.20
  • 周息率/預期
  • 0.12%/0.45%
  • 10日股價變動
  • 8.962%
  • 風險率
  • 14.514
  • 振幅率
  • 1.561%
  • 啤打系數
  • 1.978

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 14/08/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

23/07/2026 01:20

美股動向|中國Kimi 3模型面世,英偉達股價波動背後現新機遇

  《經濟通通訊社23日專訊》中國人工智能實驗室月之暗面(Moonshot)上周發布Kimi 3模型,其性能媲美甚至超越美國頂尖AI實驗室產品,引發英偉達(US.NVDA)及相關半導體股遭拋售。然而分析指出,該模型獨特分佈式架構或將推升英偉達晶片需求。

 

  最新發布的Kimi 3採用開放權重模式,在性能測試中超越Anthropic及OpenAI最新模型。該模型採用2.8萬億參數架構,需配備1.5TB高頻寬記憶體,其獨創的Kimi Delta Attention技術可減少75%KV緩存需求,並提升6倍運算速度。

 

  儘管Kimi 3在記憶體效率方面取得突破,但其混合專家架構需將896個專家模組分佈於至少56枚晶片運行。半導體研究機構SemiAnalysis指出,此設計需採用英偉達GB300 NVL72參考架構等高階系統,並大幅提升晶片間協調頻寬,突顯英偉達NVLink技術重要性。

 

  經濟學中的「傑文斯悖論」在此案例中顯現——雖然Kimi 3提升運算效率,但可能刺激更廣泛AI應用,抵銷節省效能。類似2025年DeepSeek及2026年初TurboQuant引發的拋售潮,最終均轉化為AI基建加速擴張的買入機會。

 

  市場關注中國AI實驗室可能透過非常規渠道獲取英偉達晶片,以及模型是否涉及「蒸餾」美國頂級大語言模型權重。分析認為,美國企業基於監管要求仍將傾向採用本土AI模型,維持對英偉達高端GPU需求。

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