25,650.87
+437.56
(+1.74%)
25,645
-12
(-0.05%)
低水6
8,555.03
+169.79
(+2.02%)
4,569.80
+101.32
(+2.27%)
2,768.57億
3,930.12
-11.97
(-0.304%)
4,548.05
-4.53
(-0.100%)
13,516.97
-108.15
(-0.794%)
2,687.37
+5.81
(+0.22%)
81,251.9900
-18.3800
(-0.023%)
歐林
  • 16.970
  • -0.690
  • (-3.907%)
  • 最高
  • 17.850
  • 最低
  • 16.860
  • 成交股數
  • 2.72百萬
  • 成交金額
  • 2.47千萬
  • 前收市
  • 17.660
  • 開市
  • 17.800
  • 盤前
  • 17.270
  • 0.300
  • (+1.768%)
  • 最高
  • 17.270
  • 最低
  • 16.970
  • 成交股數
  • 235.00
  • 成交金額
  • 579.62
  • 買入
  • 16.730
  • 賣出
  • 17.270
  • 市值
  • 20.13億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • --
  • 每宗成交金額
  • --
  • 波幅
  • 6.459%
  • 交易所
  • NYSE
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • --/35.32
  • 周息率/預期
  • 4.53%/4.67%
  • 10日股價變動
  • -7.772%
  • 風險率
  • 3.055
  • 振幅率
  • 4.579%
  • 啤打系數
  • 0.710

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 04/09/2026 07:49:00
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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