25,224.91
-86.30
(-0.34%)
25,173
-80
(-0.32%)
低水52
8,395.39
-54.71
(-0.65%)
4,476.10
-41.06
(-0.91%)
1,260.27億
3,936.24
-5.15
(-0.131%)
4,546.74
-1.22
(-0.027%)
13,579.20
-32.35
(-0.238%)
2,677.50
-2.03
(-0.08%)
77,260.0100
-80.0000
(-0.103%)
SB Financial Group
  • 28.190
  • +0.400
  • (+1.439%)
  • 最高
  • 29.150
  • 最低
  • 28.190
  • 成交股數
  • 2.40萬
  • 成交金額
  • 54.34萬
  • 前收市
  • 27.790
  • 開市
  • 28.500
  • 盤後
  • 28.750
  • 0.560
  • (+1.987%)
  • 最高
  • 28.750
  • 最低
  • 28.190
  • 成交股數
  • 137.00
  • 成交金額
  • 199.63
  • 買入
  • 25.770
  • 賣出
  • 45.360
  • 市值
  • 1.74億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 431
  • 每宗成交金額
  • 1,261
  • 波幅
  • 6.295%
  • 交易所
  • NASDAQ
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 10.41/15.61
  • 周息率/預期
  • 2.27%/2.31%
  • 10日股價變動
  • 6.097%
  • 風險率
  • 2.368
  • 振幅率
  • 4.659%
  • 啤打系數
  • 0.265

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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