25,220.93
-90.28
(-0.36%)
25,167
-86
(-0.34%)
低水54
8,393.89
-56.21
(-0.67%)
4,474.40
-42.76
(-0.95%)
1,261.52億
3,936.55
-4.84
(-0.123%)
4,546.90
-1.06
(-0.023%)
13,575.45
-36.10
(-0.265%)
2,677.69
-1.84
(-0.07%)
77,260.0100
-80.0000
(-0.103%)
Vera Therapeutics
  • 35.660
  • +1.430
  • (+4.178%)
  • 最高
  • 35.730
  • 最低
  • 33.811
  • 成交股數
  • 1.76百萬
  • 成交金額
  • 5.83千萬
  • 前收市
  • 34.230
  • 開市
  • 34.440
  • 盤後
  • 35.640
  • -0.020
  • (-0.056%)
  • 最高
  • 35.988
  • 最低
  • 34.170
  • 成交股數
  • 26.36萬
  • 成交金額
  • 9.38百萬
  • 買入
  • 33.750
  • 賣出
  • 36.200
  • 市值
  • 24.67億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 14870
  • 每宗成交金額
  • 3,917
  • 波幅
  • 11.295%
  • 交易所
  • NASDAQ
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • --/-7.82
  • 周息率/預期
  • --/--
  • 10日股價變動
  • 10.488%
  • 風險率
  • 7.279
  • 振幅率
  • 2.204%
  • 啤打系數
  • 1.864

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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