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03/10/2017

施政報告可以給香港快樂的未來嗎?(上)

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  • 鄧淑明

    鄧淑明

    鄧淑明博士,榮譽勳章,太平紳士,香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授,香港土生土長培育的資訊科技界企業家。鄧博士於九十年代創辦 Esri中國(香港)有限公司,專門推廣地理資訊系統(GIS)軟件和提供相關解決方案。鄧博士也是智慧城市聯盟創辦人及榮譽主席。除了GIS本業,鄧博士對ICT行業、電子健康、環境保育、初創企業及智慧城市等經常提出建議,並積極參與多個政府及民間組織,致力促進香港科技及社會事務發展。

     

    鄧博士的卓越成就和貢獻廣受認同,並獲多項榮譽,包括:香港大學2009年理學院傑出校友、2006年香港十大傑出青年及香港美國商會2004年「最具影響力女性獎–年度傑出女青」及2001年香港十大傑出數碼青年等。

    智慧城市5.0

  《施政報告》出爐在即,你有甚麽麽期望?香港雖然坐擁九千多億元的財政儲備,但競爭力停滯,社會氣氛欠和諧,如何連結大家邁步同行,掌握發展機遇?以下是我以資訊科技業界的角度,希望《施政報告》可以回應的4個問題:

 

 

 一、如何培訓創科人才?

 

  我們的特首一上任便兌現承諾,為教育界撥款50億,可見她對教育的重視,下一歩,特首也會致力培訓香港的創新及科技人才嗎?

 

  今年9月開始,內地的中小學便全面加強科學和編程教育。這是配合7月國務院公布的《新一代人工智慧發展規劃》,其中訂定要在2030年成為全球人工智能創新中心。推動教育是重點,包括規定小學一二年級開始必須每星期至少一個小時科學課、大學增加AI相關的碩士及博士學位數量等。

 

  同時,歐洲多國已加速培育科學和科技人才,有些透過把編寫電腦程式(簡稱編程)或資訊及通訊科技(ICT)加入成為必修課程,有些則通過加強現有科目如數學,強化學生的邏輯數理思維。例如英國、丹麥、芬蘭、法國、克羅地亞、意大利等11個國家已訂明要改革ICT學科;13個國家如奧地利、瑞士、捷克等已明確表示要通過科技教育,建立學生的分析和解難能力;芬蘭和葡萄牙則特別指示要加強數學訓練。

 

  香港呢?如何提高「科學、科技、工程、數學」(STEM)學科的普及?何時把編程引入中小學正規課程?全都有待特首回應。此外,最近前港大校長兼港科院院長徐立之教授公開指出,大學對文憑試核心科目「3322」的入學要求影響了學生選修基礎數理科學的意欲,有礙本地培養創科人才。希望《施政報告》考慮各方意見,制定全面的人才培育政策。

 

二、何時看齊其他智慧城市?

 

  甚麼時候香港才可和其他智慧城市看齊,儘早以新科技提升生活質素、改善民生?

 

  交通資訊公司INRIX估算,美國紐約的司機每年平均耗在找尋泊車位的時間是107小時;而美國交通部則估計,因為塞車消耗的汽油和損失的生產力高達872億美元。

 

  由於缺乏實時資訊,令許多市民、企業以至政府不能盡用公共設施,或者效率欠奉。美國交通部近年引進智能交通燈,或稱可調校交通燈信號技術(Adaptive Signal Control Technology),車程因此可縮減至少一成。

 

  荷蘭交通導航服務商TOMTOM在2017年公布的全球塞車城市排名中,杭州在全球排名第16位,在中國排名第7位。阿里巴巴旗下的阿里雲在杭州推出了「城市大腦」,首要工作就是應對塞車問題。透過大數據、AI和影像識別技術,配合路邊5萬部攝錄機實時調控交通燈,例如發現有車輛駛近便延長綠燈時間,由此減少行車時間達11%,其他地方如澳門今年8月也宣布引進這個科技。

 

  除了智能交通燈,不少智慧城市科技如智能泊車、數碼旅遊、智能電網、老齡科技等在其他地方早已施行並取得成效,而早前政府委託顧問提交的報告中,也建議實施這些改善民生的措施。希望特首可以預留資源,儘早落實相關服務。

 

  此外,數據共享激發創意,健全的硏究和發展(R&D)生態系統有利留住人才,亦是香港發展智慧城市的關鍵,就此《施政報告》有甚麼可以做呢?下次再談。

  

參考資料:

《義務教育小學科學課程標準》, 06-02-2017, 教育部

中國中小學或將設置人工智慧課程 推廣程式設計教育, 27-08-2017, 中國網

Developing Computational Thinking in Compulsory Education, 12-2016, Joint Research Centre (JRC), the European Commission’s science and knowledge service

徐立之:大學生水平下降 憂數理人才不足 促政府盡快檢討新高中學制, 18-06-2017, 明報

Adaptive signal control technology, Federal Highway Administration, U.S. Department of Transportation

Alibaba Cloud to use artificial intelligence to smooth Hangzhou traffic flow, 13-10-2016, Phoenix Kwong, SCMP

TOMTOM Traffic Index – Measuring Congestion Worldwide, 21-02-2017, TOMTOM

 Alibaba Cloud to support Hangzhou City Brain with AI and deep learning capabilities, 18-10-2016, Kareyst Lin, MIS Asia

阿里巴巴與澳門政府簽署戰略合作 阿里雲「城市大腦」助力打造智慧澳門, 04-08-2017, 阿里足跡團隊, 阿里資訊全接觸

 

 

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